ปัจจัยในการเลือก sampling techniques (เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง) ในการทำวิจัย

ปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา เพื่อให้การเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพและได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ ดังนี้:

1. วัตถุประสงค์ของการวิจัย (Research Objectives)

• ถ้าเน้นการสรุปผลทั่วไปของประชากร ควรใช้ probability sampling
• ถ้าวิจัยเชิงสำรวจหรือเชิงคุณภาพ อาจใช้ non-probability sampling

2. ลักษณะของประชากร (Population)

• ถ้าประชากรมีความหลากหลายสูง อาจใช้ stratified sampling เพื่อแยกกลุ่ม
• ถ้ามีการกระจุกตัวเป็นกลุ่มชัดเจน อาจใช้ cluster sampling

3. ขนาดของประชากร (Population Size)

• ถ้าขนาดใหญ่ อาจใช้เทคนิคที่ช่วยลดต้นทุน เช่น systematic หรือ cluster sampling

4. ทรัพยากรที่มี (เวลา งบประมาณ บุคลากร)

• หากจำกัด อาจใช้ non-probability sampling เช่น convenience sampling

5. ระดับความแม่นยำที่ต้องการ (Precision)

• ถ้าต้องการผลลัพธ์ที่แม่นยำสูง ต้องใช้เทคนิคสุ่มที่เข้มงวด เช่น simple random หรือ stratified sampling

6. ข้อมูลพื้นฐานของประชากรที่มีอยู่

• ถ้ามีรายชื่อครบถ้วนและเข้าถึงได้ง่าย สามารถใช้ simple random sampling ได้

7. ประเภทของข้อมูลที่ต้องการเก็บ

• ถ้าเป็นข้อมูลเชิงลึกหรือความคิดเห็นเฉพาะเจาะจง อาจใช้ purposive sampling

Tag : sampling

ติดต่อสอบถาม